Θέση 1 :  με γνωστικό αντικείμενο: «Αξιοποίηση δομοστατικής μηχανικής, ψηφιακής μοντελοποίησης και σχεδιασμού κτηρίων Υψηλής Απόδοσης».

Θέση 1 : Μια (1) θέση εξωτερικού/-ής επιστημονικού/-ής συνεργάτη/-ιδας, με αντικείμενο την ανάπτυξη και υποστήριξη εφαρμογών μηχανικής μάθησης και λειτουργικών ροών AI (ML workflows/MLOps-oriented pipelines), με έμφαση στην ανάλυση ιατρικών και βιοϊατρικών δεδομένων (σύμβαση μίσθωσης έργου)

Θέση 2 : Μια (1) θέση επιστημονικού/ής συνεργάτη/ιδας με αντικείμενο τη συμμετοχή σε θέματα διαχείρισης της τεχνολογικής καινοτομίας καθώς και αξιόπιστης Τεχνητής Νοημοσύνης (Trustworthy AI) (σύμβαση εργασίας ΙΔΟΧ)

θέση 3 : Μια (1) θέση ενός/μιας εξωτερικού/-ής επιστημονικού/-ής συνεργάτη/-ιδας, με αντικείμενο την ανάπτυξη και υποστήριξη εφαρμογών μηχανικής μάθησης και λειτουργικών ροών AI (ML workflows / MLOps-oriented pipelines), με έμφαση σε τεχνολογίες Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) και υπηρεσίες ευφυούς αναζήτησης και υποστήριξης γνώσης για το Pharos Hub. (σύμβαση μίσθωσης έργου)

Θέση 4 : Μια (1) θέση εξωτερικού/-ής επιστημονικού/-ής συνεργάτη/-ιδας, με αντικείμενο την ανάπτυξη και υποστήριξη εφαρμογών μηχανικής μάθησης και λειτουργικών ροών AI (ML workflows/ data pipelines), με έμφαση στην ανάλυση επιχειρησιακών και κειμενικών δεδομένων. (σύμβαση μίσθωσης έργου)

Θέση 5 : Μια (1) θέση εξωτερικού/-ής επιστημονικού/-ής συνεργάτη/-ιδας, με αντικείμενο την ανάπτυξη και υποστήριξη εφαρμογών μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων. (σύμβαση μίσθωσης έργου)

Θέση 1 : Μία (1) θέση ενός/μίας επιστημονικού/-ής συνεργάτη/-ιδας, για τη μελέτη της επίδρασης της ακτινοβολίας σε υλικά με εφαρμογή σε μελλοντικούς αντιδραστήρες σύντηξης.

Θέση 1 : Μια (1) θέση επιστημονικού/-ής συνεργάτη/-ιδας, για την οικονομική και διαχειριστική υποστήριξη εργασιών, στο πλαίσιο υλοποίησης του έργου με τίτλο «Κτιριακή Αναβάθμιση ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος”». 

Θέση 1 : Μια (1) θέση θέση τεχνικού/-ής εξωτερικού/-ής συνεργάτη/-ιδας ΔΕ, με ειδικότητα
τεχνίτη Υδραυλικού – Θερμοϋδραυλικού.

Θέση 2 : Μια (1) θέση τεχνικού/-ής εξωτερικού/-ής συνεργάτη/-ιδας ΤΕ, με ειδικότητα
Μηχανολόγου Μηχανικού.

Θέση 3-4 : Δύο (2) θέσεις τεχνικών εξωτερικών συνεργατών/-ιδων ΔΕ, με ειδικότητες
Ηλεκτροτεχνιτών.

Θέση 5 : Μια (1) θέση τεχνικού/-ής εξωτερικού/-ής συνεργάτη/-ιδας ΔΕ, με ειδικότητα
Μηχανικού Μηχανών Εσωτερικής Καύσης – Ηλεκτροσυγκολλητή.

Θέση 6 : Μια (1) θέση τεχνικού/-ής εξωτερικού/-ής συνεργάτη/-ιδας ΔΕ, με ειδικότητα
Ψυκτικού Εγκαταστάσεων.

Θέση 1 : Μία (1) θέση ενός/μιας εξωτερικού/-ικής επιστημονικού/-ικής συνεργάτη/-ιδας, διπλωματούχου Χημικού Μηχανικού ή Μηχανικού Ορυκτών Πόρων, με αντικείμενο τη δέσμευση διοξειδίου του άνθρακα με χρήση υδριτών, τη γεωλογική αποθήκευση διοξειδίου του άνθρακα και υδρογόνου, καθώς και την παραγωγή φυσικού υδρογόνου από γεωλογικούς ταμιευτήρες / πορώδη υλικά.

Θέση 1 : Ερευνητή/Ερευνήτριας Β’ Βαθμίδας με γνωστικό αντικείμενο: «Μηχανική Μάθηση από δεδομένα μεγάλης κλίμακας».

Το αντικείμενο της θέσης αφορά την ανάπτυξη καινοτόμων μεθόδων, αλγορίθμων και υπολογιστικών προσεγγίσεων στον τομέα της μηχανικής μάθησης για την ανάλυση, επεξεργασία και αξιοποίηση δεδομένων μεγάλης κλίμακας και υψηλής πολυπλοκότητας, με έμφαση στην εξαγωγή γνώσης, την υποστήριξη λήψης αποφάσεων, τη διαμόρφωση αξιόπιστων μοντέλων και την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων σε σύγχρονα υπολογιστικά περιβάλλοντα.

Συγκεκριμένα περιλαμβάνει ένα ή περισσότερα από τα παρακάτω ερευνητικά θέματα:
1. Μάθηση από ετερογενή και διασυνδεδεμένα δεδομένα: Ανάπτυξη μεθόδων για την ολοκλήρωση, αναπαράσταση και αξιοποίηση δεδομένων που προέρχονται από διαφορετικές πηγές και τύπους, λαμβάνοντας υπόψη τις σχέσεις και τη σημασιολογική τους δομή.
2. Αποδοτική εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων: Σχεδίαση τεχνικών για την εκπαίδευση και βελτιστοποίηση μεγάλων μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλοντα με περιορισμένους υπολογιστικούς ή ενεργειακούς πόρους.
3. Συμπερασμός και αξιοποίηση γνώσης σε μοντέλα μηχανικής μάθησης: Ανάπτυξη προσεγγίσεων που συνδυάζουν μεθόδους μηχανικής μάθησης με αναπαράσταση γνώσης και λογικό συμπερασμό, για τη βελτίωση της ικανότητας γενίκευσης και κατανόησης σύνθετων δεδομένων.
4. Αξιοπιστία και ερμηνευσιμότητα μοντέλων μεγάλης κλίμακας: Ανάπτυξη μεθόδων για την αξιολόγηση, ερμηνεία και ενίσχυση της διαφάνειας, της ερμηνευσιμότητας και της αξιοπιστίας μοντέλων μηχανικής μάθησης μεγάλης κλίμακας.